工作方式
是闭环，不是队列。
采集、策展、标注、审核、训练、部署——生产误差直接回流，决定接下来标注什么。
能力
为在生产中交付 AI 的团队而建。
多模态标注
标注框、掩码、关键点、折线与文档片段，统一在一个工作流。
内建质检
一致性评分、审核队列与自动校验，数据交付前先把关。
主动学习
优先处理能提升模型的样本，而非简单排队。
10×
标注迭代提速
5+
标注模态
QA
贯穿每一批次
BYO
存储与模型
实战场景
它在哪里发挥价值。
机器人与自动驾驶
以生产级质量标注感知数据——框、掩码、关键点。
工业检测
用一致性审核策展缺陷与装配数据集。
文档与多模态
在一个工作流里标注文档、图像与视频的片段。
常见问题
常见问题解答。
图像、视频与文档——框、掩码、关键点、折线与片段。